深度解读!时序数据库HiTSDB:分布式流式聚合引擎

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为物联网而生:高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发!

随后HiTSDB开发团队评估后决定围绕新的聚合引擎架构对HiTSDB引擎进行升级,包含: 存储模型的改造,索引土办法的升级,实现全新的流式聚合,数据迁移,性能评测。 本文主要围绕这5个方面进行梳理,重点在“全新的流式聚合次要”。

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于此同去, 在公有云客户使用HiTSDB的过程中,发现了太大原困聚合查询原困的疑问,比如: 返回数据点太大会跳出 栈溢出等错误,聚合点太大原困OOM, 原困无法完成聚合,实例全部卡死等等疑问。哪几个疑问主要原困原始的聚合引擎架构上的过高 原困。

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HiTSDB时序数据库引擎在服务于阿里巴巴集团内的客户时,根据集团业务特性做了什么都有针对性的优化。 然而在HiTSDB云产品的打磨过程中逐渐发现,什么都有针对性的优化没办法 了在公有云上针对特定用户去实施。

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