深度剖析阿里巴巴对Apache Flink的优化与改进

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本文主要从1个层面高度剖析:阿里巴巴对Flink究竟做了那些优化?

为了回会 真正做到用户根据当时人的业务逻辑开发一套代码,回会 同时运行在多种不同的场景,Flink首先回会 给用户提供1个统一的API。在经过一番调研后来,阿里巴巴实时计算认为SQL是1个非常适合的选取。在批外理领域,SQL肯能经历了几十年的考验,是公认的经典。在流计算领域,近年来什么都我断有流表二象性、流是表的ChangeLog等理论再次出現。在那些理论基础之上,阿里巴巴提出了动态表的概念,使得流计算也都回会 像批外理一样使用SQL来描述,或者逻辑等价。什么都我一来,用户就都回会 使用SQL来描述当时人的业务逻辑,相同的查询一段话在执行时都回会 是1个批外理任务,也都回会 是1个高吞吐低延迟的流计算任务,甚至是先使用批外理技术进行历史数据的计算,或者自动的转成流计算任务外理

一、SQL层